Il Hierarchical equal risk contribution è un metodo di allocazione che ordina gli strumenti in un albero genealogico in base a quanto si muovono in modo simile, poi divide il capitale lungo i rami reali dell'albero, così che i due lati di ogni divisione contribuiscano allo stesso modo al rischio. È un parente stretto della Hierarchical risk parity: l'albero si costruisce allo stesso modo, ma il capitale segue i gruppi che l'albero ha trovato davvero invece di tagliare a metà una fila ordinata. Il selettore dei metodi lo etichetta "HERC · Hierarchical equal risk contribution" e lo descrive come "Come HRP, ma segue i gruppi reali e dà a ognuno lo stesso rischio".
Altri nomi: HERC, rischio uguale per gruppo
In cosa differisce dalla Hierarchical risk parity?
Cambiano due cose, ed entrambe seguono i gruppi più fedelmente.
- Dove cade il taglio. La Hierarchical risk parity taglia a metà una fila, quindi un taglio può cadere in mezzo a un gruppo reale. Il Hierarchical equal risk contribution taglia dove l'albero si dirama: se 30 strumenti si dividono naturalmente in 22 titoli ciclici e 8 difensivi, la prima divisione è 22 contro 8, non 15 contro 15.
- Come si spartisce ogni divisione. Ogni lato riceve la quota che rende uguali i contributi di rischio dei due lati, cioè, per due lati, una ripartizione in proporzione inversa alla volatilità:
dove: e sono le volatilità dei due rami e è la quota del capitale sovrastante che va a ciascun ramo. Poiché viene uguale sui due lati, ogni ramo porta una fetta uguale di rischio: l'idea della Risk parity applicata una divisione alla volta.
Negli universi in cui gli strumenti sono poco correlati i due metodi danno pesi simili; la differenza cresce quando esistono gruppi netti.
Come si comporta in Fincanva?
- Il Hierarchical equal risk contribution è offerto solo dentro una singola strategia, tra i suoi strumenti; una Combinata non lo offre.
- Non ha impostazioni proprie. Legge la finestra di calcolo (Periodo in-sample, 12 mesi per impostazione predefinita) e la scelta Matrice di covarianza — vedi matrice di covarianza.
- I pesi non sono mai negativi.
- Con la maggior parte degli stimatori di covarianza — compresa la consigliata Ledoit-Wolf · constant correlation — ogni strumento deve essersi mosso di prezzo almeno una volta dentro la finestra: uno strumento il cui prezzo è rimasto fermo per tutta la finestra, come un titolo sospeso, blocca il backtest invece di ricevere un peso. Due stimatori fanno eccezione; matrice di covarianza dice quali.
- I pesi vengono ricalcolati a ogni ribilanciamento sulla finestra che termina in quella data.
Quale piano include il Hierarchical equal risk contribution?
Incluso da Advanced in su. Vedi cosa include ciascun piano.
Come funziona in pratica?
Prendi gli stessi quattro strumenti della pagina sulla Hierarchical risk parity: una coppia azionaria con volatilità del 20% e una coppia obbligazionaria del 10%, ciascuna formata da due fondi di pari rischio.
- Prima divisione, azioni contro obbligazioni: il ramo azionario riceve (1 ÷ 0,20) ÷ (1 ÷ 0,20 + 1 ÷ 0,10) = 5 ÷ 15 = 33,3%, e quello obbligazionario il 66,7%. Verifica: 33,3% × 20% = 66,7% × 10% ≈ 6,7%, cioè lo stesso rischio sui due lati.
- Seconda divisione, dentro ogni coppia: due fondi di pari rischio si dividono il ramo in parti uguali, quindi ogni fondo azionario prende il 16,7% e ogni fondo obbligazionario il 33,3%.
Il risultato è 16,7% / 16,7% / 33,3% / 33,3%. La Hierarchical risk parity, dividendo per varianza anziché per volatilità, dava allo stesso albero 10% / 10% / 40% / 40%: un'inclinazione più marcata verso il ramo più calmo.
Dove si parla di questo termine
Elenco automatico · 1 paginaLe pagine che usano questo termine: da lì lo vedi nel suo contesto.