La finestra di calcolo è quanti mesi di dati passati legge un metodo di allocazione quando calcola i pesi: il periodo storico che alimenta i suoi calcoli di volatilità, correlazione, beta e classifica a ogni ribilanciamento. Lo storico più vecchio della finestra non influenza i pesi. Nell'editor di strategia il campo si chiama Periodo in-sample.
Altri nomi: Periodo in-sample, lookback, finestra storica, finestra di stima
Come si comporta in Fincanva?
- Il valore predefinito è 12 mesi. Il campo accetta mesi interi con un minimo di 1 — limitati ai sette valori qui sopra per i metodi che leggono la volatilità annualizzata — e l'unità mostrata accanto è "mo".
- La finestra appartiene al profilo di allocazione, quindi una strategia che ha un'allocazione Risk-Off può leggere una finestra in Risk-On e un'altra in Risk-Off.
- Beta neutral porta una seconda finestra separata — la sua Finestra di calcolo del ranking — per la metrica su cui classifica, mentre la finestra di calcolo del profilo controlla la stima del beta. L'app lo dice esplicitamente: "Quanto indietro legge la metrica di classifica — distinta dalla Finestra di calcolo sopra, che controlla la finestra di stima del beta."
- Cambiare la finestra cambia gli input della strategia, quindi il backtest va eseguito di nuovo perché i risultati la riflettano.
Che cosa cambia la finestra di calcolo?
La finestra di calcolo cambia i pesi che un metodo produce senza cambiare il metodo stesso, perché cambia l'ampiezza dello storico su cui il metodo misura. La nota dell'app recita: "Periodo storico usato dal metodo attivo per volatilità, correlazione, beta e calcoli simili. Predefinito 12." Una finestra corta rende i pesi reattivi alle condizioni recenti e li fa cambiare in modo sensibile da un ribilanciamento all'altro; una finestra lunga media su più regimi di mercato e produce pesi più stabili, che rispondono lentamente. Nessuna delle due è più corretta dell'altra: rispondono a domande diverse sugli stessi strumenti.
La finestra è misurata a ritroso da ogni data di ribilanciamento dentro il backtest, non da oggi: un metodo con finestra di 12 mesi, a un ribilanciamento di marzo 2015, legge dati del 2014–2015 e non dati recenti.
Quali metodi di allocazione leggono la finestra di calcolo?
| Legge la finestra | Ignora la finestra |
|---|---|
| Inverse volatility · Risk parity · MPT (Markowitz) · Min correlation · Mimicking · Beta neutral · Max diversification · HRP · HERC · NCO · Min MAD · Min CVaR e Scenario CVaR · CDaR · EVaR · Robust worst case · Stochastic programming | Equal weights · Fixed weights · Floating · Market cap |
Ranking-based è il caso condizionale: legge la finestra quando la metrica di classifica è Variazione di prezzo, Volatilità o Sharpe ratio, e la ignora con Momentum medio e Rapporto P/E. Quando il metodo attivo non legge la finestra, il campo Periodo in-sample non viene mostrato affatto: non c'è nulla da impostare.
Quali durate della finestra puoi scegliere?
Un metodo che legge la volatilità annualizzata sulla finestra accetta solo 1, 2, 3, 6, 12, 18 o 24 mesi; ogni altro metodo accetta qualsiasi numero intero di mesi da 1 in su. Il caso a sette valori comprende:
- Inverse volatility con la misura di rischio Volatilità annualizzata, in una strategia e in una Combinata;
- Min correlation, sempre;
- Ranking-based con la metrica di classifica Volatilità, in una strategia e in una Combinata;
- Beta neutral classificato per Volatilità, per la sua Finestra di ranking.
Per questi metodi il campo è un menu dei sette valori invece di un numero da digitare. Una strategia salvata prima con un altro valore si apre e si salva comunque — il menu mostra quel valore come voce attuale, in grigio — ma il suo backtest non parte: l'avviso strategia "La strategia non parte con questo periodo in-sample" lo blocca finché non scegli uno dei sette. Su una strategia con un solo strumento scelto, Inverse volatility e Min correlation non hanno nulla da pesare e non leggono mai la finestra, quindi l'avviso lì tace.
Come funziona in pratica?
Una strategia tiene cinque ETF e usa Inverse volatility, che assegna a ogni posizione un peso inversamente proporzionale al suo rischio. Con la finestra di calcolo a 6, i pesi sono determinati dagli ultimi sei mesi di rendimenti: un ETF turbolento in quel semestre ma tranquillo prima risulta ad alto rischio e riceve un peso piccolo. Porta la finestra a 24 e quello stesso semestre turbolento viene mediato con diciotto mesi più calmi, quindi la sua volatilità misurata scende e il suo peso sale. Stesso metodo, stessi cinque ETF, stessa data di ribilanciamento — allocazione diversa, solo perché al metodo è stata mostrata un'ampiezza di storico diversa.
Usato in 28 pagine
- Scegli come un metodo stima il rischio · Strategie
- Salvare, eseguire e copiare una strategia · Strategie
- Allocazione e metodo di allocazione
- Beta neutral
- Black-Litterman
- Conditional drawdown at risk
- Matrice di covarianza
- Entropic value at risk
- Equal weights
- Fixed weights
- Floating
- Hierarchical equal risk contribution
- Hierarchical risk parity
- Inverse volatility
- Market cap
- Max diversification
- Mimicking
- Min correlation
- Min CVaR
- Min MAD
- MPT (Markowitz)
- Nested clustered optimization
- Ranking-based
- Canonicalizzazione del Risk-Off
- Risk parity
- Robust worst case
- Stochastic programming
- Avvisi strategia